关于数据资产国内谈了很多年，设立了各类大数据中心（局），近些年又在搞数据交易所，但怎么搞并未形成共识，其中定价机制一直是个难题。目前数据资产的定价机制有两条主线，一是搞指标体系进行打分，二是设计复杂的金融模型。但两种思路问题都很大，因为指标模型的权重和体系设置主观性过强，很难具有推广价值，适应性比较差。金融模型更多的是理论研究，因为数据资产市场还没有发展起来，没有数据支撑，任何金融模型都只是理论假设而已，难以指导实践。我想强调的是搞数据资产或者数据交易市场，不是玄学，说到底还是要实事求是，从实际问题出发，看似复杂的问题要简化处理。最近广东省搞了一次公共数据资源普查，披露的数据不多，但是足够我们“大胆假设、小心求证”，从中窥探出我国数据交易市场的未来样貌。因为广东的数据量够大，符合大数法则，即使有些偏差也不会差的太离谱。这条信息如下：全省累计发布可共享数据资源目录类，累计汇聚数据亿条，发布通用数据接口服务个，为个业务系统提供了近亿次数据查询服务。