用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

通过建立用户画像体系，企业可以完善产品运营，提升用户体验，改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。另一方面，在对外服务，提升盈利上，企业也根据产品特点，找到目标用户，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。

全域场景下，用户画像的应用通常是基于大数据平台进行数据采集分析，把用户标签按不同模块进行归类后提供给产品、运营或分析师使用，应用场景涵盖金融风控、精准营销、个性化推荐等，应用方向包括活动人群筛选、用户洞察报告、营销决策系统、推荐系统等

还可以利用ip归属地数据查看用户分布，从而调整市场策略。

Ip归属地一般可以查询到区县，针对精准营销和广告投放是足够使用的，针对特殊业务场景如支付风险控制也可以精确到街道级。